科研項目

學生每周會參加CMU人機交互導論科研討論會，討論會在讓學生了解人機交互領(lǐng)域主流研究方向和科研項目，掌握人機交互和人工智能的前沿問題，和迅速習得人機交互研究的主要研究方法。

研究模塊1 ----用戶研究

用戶研究是人機交互領(lǐng)域最常用的研究方法, 在本項目中，我們預(yù)先假設(shè)三十余種不同使用場景，通過眾包工作市場，我們將大規(guī)模的對這些用戶場景進行合理性驗證。同時，我們已經(jīng)設(shè)計調(diào)查問卷，以此統(tǒng)計大眾用戶手機的即時通信行為和智能助理的使用體驗。通過這組用戶研究，我們將迭代產(chǎn)生一個適合通用場合，符合大眾需求的用戶場景集。用戶場景集將對最終系統(tǒng)開發(fā)起重要作用。

研究模塊2 ----移動系統(tǒng)

MessageOnTap智能助理適用于智能手機和智能手表這兩個主流移動平臺，使用MessageOnTap,用戶能夠在移動環(huán)境下對問題進行快速回復，讓即時通信更加順暢。為了理解收到的信息問題, MessageOnTap智能助理需要整合各種類型的個人數(shù)據(jù)來感知用戶。這個模塊將需要學生針對不同數(shù)據(jù)類型(照片, 本地文檔, 在線文檔, 音樂, 聯(lián)系人，日程, 移動方式, 在線購買的產(chǎn)品,航班信息, 地理位置歷史, 訪問酒店、餐館歷史, 瀏覽記錄，搜索記錄，信息歷史，通話歷史和手機的安裝程序統(tǒng)計,等等)設(shè)計采集程序。

研究模塊3 ----知識圖譜

為了理解復雜的信息問題，MessageOnTap通過知識圖譜這樣的圖形數(shù)據(jù)庫存儲用戶個人數(shù)據(jù)?；谘芯磕K1的用戶場景集和研究模塊2提及的所采數(shù)據(jù)，我們可以構(gòu)建一個描繪用戶生活時間和狀態(tài)的圖形數(shù)據(jù)庫。因為人工智能領(lǐng)域還沒有關(guān)于個人數(shù)據(jù)的知識圖譜研究，此研究模塊具有很強的研究價值。通過與研究模塊2的負責人合作，學生需要將知識圖譜最終實現(xiàn)在移動平臺上，并且構(gòu)建一個可以接受簡單查詢語句的檢索引擎。

研究模塊4 ----自然語言理解

為了理解復雜的信息問題，，MessageOnTap智能助理同時需要對接收到的及時信息進行分類。因為MessageOnTap只能接受問題的回答，所以此智能助理需識別問題。同時，對于所處理的問題，MessageOnTap需要進行句法分析，把自然語言翻譯成結(jié)構(gòu)化的個人數(shù)據(jù)查詢。通過和研究模塊3的負責人合作，學生需要構(gòu)建一個轉(zhuǎn)譯引擎。

科研收獲

1. 進入美國頂尖名校實驗室，接觸尖端科學；

為未來在美深造做準備；頂級名校的實驗項目是對你有能力完成名校研究最好的證明。

2. 師從美方導師開展實驗項目；

高層次的人脈和校友關(guān)系，與你為伍的人是諾貝爾獎獲得者、美國科學院院士、企業(yè)屆領(lǐng)袖，你將體驗到世界最頂級學術(shù)專家們的思想和氣質(zhì)。

3. 獲得美方導師推薦信+科研證書；

一封有分量的推薦信，高含金量收獲助力未來留學深造及就業(yè)。

4. 全天候?qū)I(yè)英語環(huán)境，迅速提升專業(yè)水平；

提升溝通和專業(yè)英語水平，提升專業(yè)知識和能力，用實踐使自己的理論知識更加具體形象

選拔流程

6. 赴美開始科研；

科研時間